Atom Chat es una plataforma SaaS B2B de Comercio Conversacional impulsada por inteligencia artificial que permite a las empresas maximizar sus ventas digitales al mismo tiempo que les permite integrar y mejorar radicalmente sus puntos de contacto con los clientes.
Descripción del puesto
Estamos buscando un Machine Learning Engineer, para sumarse al equipo de GEN AI Lab dentro de Producto, para trabajar con equipos multiculturales y multidisciplinarios que constantemente desafiarán tus límites y te llevarán a pensar de manera innovadora. Tu objetivo será llevar adelante experimentación y research de GEN AI en relación a nuestro producto.
Responsabilidades
- Diseñar, implementar y capacitar LLM para abordar tareas específicas de PNL, como generación de texto, análisis de sentimientos, reconocimiento de entidades nombradas, resumen de texto, respuesta a preguntas y más.
- Capacitar a los LLM en conjuntos de datos a gran escala utilizando técnicas y marcos de última generación, como TensorFlow, PyTorch o Hugging Face Transformers.
- Realizar investigaciones para mejorar los LLM existentes o desarrollar modelos novedosos adaptados a aplicaciones específicas.
- Analizar el rendimiento del modelo, identifique áreas de mejora e itere el proceso de desarrollo para lograr los resultados deseados.
- Colaborar con ingenieros y desarrolladores de software para implementar soluciones basadas en LLM en entornos de producción.
Habilidades
- Comprensión profunda de los LLM y sus arquitecturas, incluida la experiencia práctica con modelos basados en transformadores (por ejemplo, BERT, GPT).
- Fuerte conocimiento y experiencia práctica en el entrenamiento de Redes Neuronales Profundas.
- Comprensión sólida de los principios y técnicas del aprendizaje automático, incluido el aprendizaje supervisado y no supervisado, el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo.
Requerimientos
- Más de 3 años de experiencia en aprendizaje automático y aprendizaje profundo, con enfoque en PNL.
- Experiencia con plataformas de computación en la nube (por ejemplo, GCP) y tecnologías de contenedorización (por ejemplo, Docker, Kubernetes).
- Gran dominio de lenguajes de programación como Python, junto con experiencia en el uso de bibliotecas y marcos como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn y NLTK.
Beneficios
- Relación laboral a largo plazo bajo modalidad de prestación de servicios.
- Sueldo competitivo en USD.
- 20 días hábiles de vacaciones al año pagas.
- Días festivos o feriados del país de residencia libres.
- Reintegros por servicios de salud y bienestar.
- Budget para capacitaciones y desarrollo de carrera.
- Cultura centrada en las personas, donde apoyamos tus sueños personales!
La posición es 100% remota, idealmente desde LATAM.